高智能全項目土壤肥料養(yǎng)分檢測儀

High intelligence soil fertilizer nutrient detector for the whole project

山東云唐智能科技根據(jù)不同客戶需求制定出針對化肥檢測儀不同的方案二種，可應(yīng)用于小中大型肥料廠化肥含量檢測。

 價格可議，山東云唐智能科技有限公司鄭重承諾現(xiàn)值活動期間咨詢客服均有優(yōu)惠，*、順豐包郵，有專門售后人員為您服務(wù)，歡迎廣大客戶前來詢價！

山東云唐智能科技有限公司旗下另有山東云澤精密儀器有限公司、山東藍虹光電科技有限公司，一共只此三家，其余皆不屬于云唐公司體系，請知曉。

一、功能多、測試項目齊全：
1、土壤養(yǎng)分：●銨態(tài)氮、硝態(tài)氮、*磷、*鉀、有機質(zhì)、全氮、pH值、含鹽量、水分、堿解氮等十項；●中微量元素：鈣、鎂、硫、鐵、錳、硼、鋅、銅、氯、硅等。
2、肥料養(yǎng)分：●單質(zhì)化肥中的氮、磷、鉀；●復（混）合肥及尿素中的銨態(tài)氮、硝態(tài)氮、磷、鉀、縮二脲；●有機肥中*氮、*磷、*鉀、全氮、全磷、全鉀、有機質(zhì)，各種腐植酸、微量元素（鈣、鎂、硫、鐵、錳、硼、鋅、銅、氯、硅）等。
3、植株養(yǎng)分：●植株中的氮素、磷素、鉀素；硝酸鹽、亞硝酸鹽；鈣、鎂、硫、鐵、錳、硼、鋅、銅、氯、硅等項。
4、煙葉養(yǎng)分：全氮、全磷、全鉀、還原糖、水溶性總糖、硼、錳、鐵、銅、鈣、鎂等20項。
二、全項目土壤肥料養(yǎng)分檢測儀器技術(shù)指標： 
1.電源：交流 220±22V   直流 12V+5V（可用車載電源也可選擇儀器內(nèi)置鋰電池）
2.功率： ≤5W 
3.量程及分辨率：0.001-9999
4.重復性誤差： ≤0.05%（0.0005，重鉻酸鉀溶液） 
5.儀器穩(wěn)定性：一個小時內(nèi)漂移小于0.3%（0.003，透光度測量）。儀器開機預(yù)熱5分鐘后，三十分鐘內(nèi)顯示數(shù)字無漂移（透光度測量）；一個小時內(nèi)數(shù)字漂移不超過0.3%（透光度測量）、0.001（吸光度測量）；兩個小時內(nèi)數(shù)字漂移不超過0.5%（0.005，透光度測量）。
6.線性誤差： ≤0.2%（0.002，硫酸銅檢測）
7.靈敏度：紅光≥4.5 ×10-5  藍光≥3.17×10-3  綠光≥2.35×10-3  橙光≥2.13×10-3
8.波長范圍 ：紅光：680±2nm; 藍光：420±2nm; 綠光：510±2nm；橙光：590±4nm
9.PH值（酸堿度）： (1)測試范圍：1～14  （2）精度：0.01  (3)誤差：±0.1
10.含鹽量（電導）：(1)測試范圍：0.01%～1.00%  (2)相對誤差：±5%
11.土壤水分技術(shù)參數(shù)水分單位：﹪（g／100g）；含水率測試范圍：0-100﹪；誤差小于0.5%
12.土壤中*N、P、K三種養(yǎng)分一次性同時浸提測定、科學推薦施肥量（農(nóng)業(yè)部速測行業(yè)標準起草者）
13.肥料中氮（N）、磷（P）、鉀（K）等養(yǎng)分同時、快速、準確檢測（專/利技術(shù)）
14.測試速度：測一個土樣（N、P、K）≤30分鐘（含前處理時間，不需用戶提供任何附件）
15.同時測8個土樣≤1小時（含前處理時間）
16.儀器尺寸：43×34.5×19cm, 主機凈重：5.1kg

高智能全項目土壤肥料養(yǎng)分檢測儀配套齊全，該儀器集藥、器、儀為一體，攜帶方便，相當于一個小型實驗室，用戶只需提供蒸餾水即可在要求時間內(nèi)完成全部操作。適于農(nóng)業(yè)服務(wù)部門或農(nóng)資經(jīng)銷商鑒別肥料真假、肥料廠商肥料生產(chǎn)中控、農(nóng)資質(zhì)檢部門進行農(nóng)資打假，規(guī)范農(nóng)資市場。

 This instrument is a set of multi-functional and professional data management software. The system consists of two parts: the front main interface and the back large database. The functions of data filling and data summary analysis in the main interface of the front desk are fast and convenient. The backstage database can automatically classify, summarize, analyze and apply the basic data of Dali to reduce the workload of operators.